Mié. Abr 24th, 2024
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El desafío de la conducción autónoma no solo radica en el ahorro del esfuerzo humano durante la conducción, sino en garantizar que los vehículos autónomos puedan navegar de manera segura y eficiente en cualquier entorno. Desde bicicletas cruzando la carretera hasta vehículos detenidos y condiciones climáticas adversas, los obstáculos son numerosos. En esta búsqueda constante por mejorar la seguridad y la eficiencia, la empresa de software Nodar está marcando la tendencia con una solución de detección basada en cámaras que promete superar a la tecnología actualmente en el mercado.

Los fundadores de Nodar creen que la clave para el futuro de los vehículos autónomos, ya sean turismos o camiones comerciales, reside en la detección avanzada en 3D. A diferencia de la tecnología de LiDAR ampliamente utilizada, Nodar apuesta por cámaras que ofrecen una resolución superior y un alcance más amplio.

Un breve repaso a LiDAR el sistema de detección más utilizado en conducción autónoma

La tecnología LiDAR, que significa “Light Detection and Ranging” en inglés, es un sistema de detección remota que utiliza pulsos de luz láser para medir distancias con gran precisión. En vehículos autónomos, LiDAR se emplea para escanear el entorno y detectar obstáculos, peatones y otros vehículos, lo que ayuda a que el vehículo tome decisiones de conducción seguras y precisas.

Esta tecnología es especialmente valiosa en la conducción autónoma debido a su capacidad para proporcionar datos tridimensionales en tiempo real, lo que permite al vehículo “ver” su entorno y tomar decisiones basadas en esa información. LiDAR es una de las tecnologías clave junto con cámaras, radares y sensores de ultrasonido en el desarrollo de sistemas de percepción avanzados para vehículos autónomos.

Nodar explora la integración de sus cámaras con otros fabricantes

Si bien en la actualidad Nodar trabaja principalmente con fabricantes de equipos originales y proveedores líderes en la industria automotriz, están explorando cómo su tecnología podría beneficiar también a los fabricantes y flotas de camiones pesados.

Leaf Jiang, CEO y cofundador de Nodar, que ha estado involucrado en la investigación del LiDAR durante más de 13 años, ahora respalda la idea de que una solución de dos cámaras proporciona una visión más precisa y efectiva para la conducción autónoma, además de mejorar los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

Brad Rosen, COO y cofundador de Nodar, vislumbra un futuro en el que se espera que aproximadamente un cuarto de billón de vehículos sean autónomos de nivel 3 en la próxima década. Rosen enfatiza que el sistema de percepción es el núcleo de estos vehículos, y la visión desempeña un papel central en este sistema.

Hammerhead el revolucionario software de Nodar que garantiza la precisión de cámaras para detectar objetos durante la conducción

La solución de software de Nodar, llamada Hammerhead, se destaca por su capacidad de detección de objetos en 3D a larga distancia y alta resolución. Puede detectar objetos tan pequeños como 10 cm a una distancia de 150 metros, incluso identificando elementos como una motocicleta volcada a 350 metros.

Según Jiang, Nodar ofrece una combinación de cámaras estereoscópicas sin restricciones, autocalibración y detección de objetos con análisis de profundidad y escenas precisos y confiables, incluso en condiciones de baja visibilidad y durante la noche.

Uno de los desafíos que enfrenta Nodar es la alineación precisa de las cámaras en el vehículo. Rosen señala que aunque existen sistemas de dos cámaras en el mercado, la colocación estrecha de las mismas es una limitación. Nodar ha abordado este problema desacoplando las cámaras y alineándolas mediante software, aprovechando los potentes procesadores de Nvidia y algoritmos patentados.

Así es GridDetect las tecnología de detección ultra-precisa más reciente de Nodar

La compañía no proporciona las cámaras en sí, sino una solución de software que garantiza que las cámaras estén correctamente alineadas y midan distancias de manera precisa. Además, su producto más reciente, GridDetect, complementa el paquete y mejora la presentación de la nube de puntos de datos para el usuario final.

Un aspecto distintivo de la tecnología de Nodar es su enfoque en algoritmos en lugar de inteligencia artificial (IA). Según Jiang, los algoritmos no requieren un proceso de entrenamiento, lo que los hace más capaces de reconocer objetos únicos en comparación con sistemas de IA entrenados para detectar objetos específicos.

La tecnología GridDetect de Nodar, al igual que el LiDAR, genera una nube de puntos que resalta objetos cercanos en rojo y objetos distantes en azul. También proporciona información sobre si los objetos se acercan o se alejan del vehículo.

Rosen enfatiza la importancia de la detección a larga distancia como característica vital de seguridad. GridDetect, según él, ofrece una detección ultra-precisa de largo alcance, identificando objetos de tan solo 10 cm a 150 metros, 12 cm a 172 metros y neumáticos a 250 metros. Estas capacidades, según Rosen, son inauditas en la industria.

 

Nodar alquiló un aeropuerto para probar su nuevo software de detección

Para probar la eficacia de su sistema, Nodar alquiló un aeropuerto y realizó pruebas para asegurarse de que el software pudiera identificar objetos a diferentes distancias y condiciones. Los resultados demostraron que incluso objetos pequeños, como un objetivo de 12 cm, fueron reconocidos por GridDetect a 172 metros, mientras que objetos más grandes, como conos de tráfico y automóviles, se detectaron a 500 metros.

La tecnología de Nodar es compatible con las demandas de la industria automotriz y las regulaciones gubernamentales

Además, Nodar se encuentra en sintonía con las demandas en evolución de la industria automotriz y las regulaciones gubernamentales. En junio de 2022, las Naciones Unidas aprobaron una modificación al Reglamento Nº 157, que establece normas para la conducción autónoma en Europa. Esta enmienda elevó la velocidad a la que los sistemas de detección deben operar a 130 km/h, lo que significa que los vehículos autónomos deben tener una visión de al menos 150 metros por delante para lidiar con obstáculos.

Nodar, ha desarrollado un software que les permite detectar objetos a distancias de hasta 250 metros, ofreciendo una ventaja significativa en términos de seguridad y eficiencia en la conducción autónoma. La visión de Nodar se extiende más allá de los vehículos de turismo, ya que también ven un futuro prometedor en el sector de camiones pesados. Al separar las cámaras, el alcance de detección se amplía, lo que podría revolucionar la seguridad en el transporte de carga. Roger Nielsen, exdirector general de Daimler Trucks North America, es uno de los miembros del consejo de administración de Nodar y respalda esta visión.

Nodar está desafiando el status quo en el campo de la detección para vehículos autónomos y promete un cambio significativo en la forma en que estos vehículos perciben su entorno.